蓝筹股是什么意思有哪些_股票中大盘创业板二线白马etf蓝筹股是什么

蓝筹股是业绩经营较好,具有稳定且较高的现金股利支付、在所属行业内占有重要支配性地位的大公司的股票。蓝筹一词源于西方赌场,蓝红白筹码三种颜色中,蓝色为最值钱。

【类别】蓝筹股一般可分为一下四大类:

一线蓝筹股:一般是指业绩稳定,流股盘和总股本较大,也就是权重较大的个股。代表个股有:工商银行、中国石油、农业银行、贵州茅台、中国石化等。

二线蓝筹股:是相对一线蓝筹而言,在市值、行业地位上以及知名度上略逊于以上所指的一线蓝筹公司。代表个股有:格力电器、美的电器、青岛海尔、海螺水泥、云南白药、中兴通讯等。

绩优蓝筹股:是以往业内已经公认业绩优良、红利优厚、保持稳定增长的公司股票,而绩优是从业绩表现排行的角度,优中选优的个股。

大盘蓝筹股:股本和市值较大的上市公司,业绩稳定、在行业内居于龙头地位对市场行情的走势起很大作用的个股。代表个股有:工商银行,中国石化。

【运用】蓝筹股是机构或个人是从事长期投资青睐的,因为有长期的成长性,大多数的公募基金、券商都会买入这类股票。

前25名人工智能公司

在过去的几年中,人工智能已经爆发了数十家初创公司和大公司的主要人工智能计划。 中国人工智能公司排名靠前的也不能和世界普通的公司媲美,纽约时报估计,目前有45个AI初创芯片上单独工作,更不用说几十AI软件厂商在机器学习,深度学习和工作定期AI项目。

人工智能已经多样化,涉及多种不同形式,从自动驾驶汽车到通过语音命令运行亚马逊的Alexa,再到人工智能服务器配置。

这为大量的风险投资和收购提供了动力。一旦AI公司从隐身模式中出现,它似乎就会被收购。根据CB Insights的数据,2017年退出市场的120家AI公司中有115家通过收购实现了这一目标。很明显,人们对人工智能及其改善人类经验的能力感兴趣,尽管反对者警告人工智能的中断。

事实上,人工智能拥有大量的可能性和风险。“它将产生巨大的经济影响,但也会改变社会,很难做出有力的预测,但显然就业市场将受到影响,” 蒙特利尔大学教授,蒙特利尔学习研究所所长Yoshua Bengio说。

以下25家公司正在塑造人工智能及其能力的未来。我们特别值得注意的人工智能公司以及那些在人工智能方面投入巨大的人工智能公司。这些AI公司按字母顺序列出。

顶级人工智能公司
人工智能领域的领先公司:请告知我们您认为我们错过的任何重要的人工智能公司,并在下面的评论部分留言。

1. AIBrain

AIBrain总部位于加利福尼亚州,是一家为智能手机和机器人应用构建AI解决方案的人工智能公司。它有三个产品:AICoRE,AI代理,iRSP,一个智能机器人软件平台,以及Futurable,一个未来的模拟AI游戏,每个角色都是一个完全自主的AI。他们的工作重点是开发人工智能,融入解决问题,学习和记忆的人类技能。

2. 亚马逊

这家在线零售巨头提供面向消费者和商业的AI产品和服务。Amazon Echo通过智能语音服务器Alexa将人工智能带入家庭。对于AWS,该公司有三个主要服务:Lex,商业版Alexa,Polly,用于将文本转换为语音,以及Rekognition,一种图像识别服务。

3. Anki

Anki致力于通过Cozmo和Anki Overdrive产品将消费机器人引入日常生活。Cozmo是Anki的旗舰机器人。由于其情绪反应,Cozmo被描述为迄今为止最复杂的消费者机器人之一,而Overdrive是一款带有赛道的赛车游戏。

4. Apple

Apple在过去两年内收购了四家人工智能创业公司,展示了其在人工智能领域迈出的重要一步。其中一个成为面部识别安全系统FaceID的基础。该公司的大部分工作都围绕着苹果公司的虚拟助手Siri,但像往常一样,苹果公司对计划保持缄默。它最近挖走了谷歌的AI首席执行官,这无疑将有助于其努力并进一步加剧与谷歌的争吵。

5. 班卓琴

Banjo去年筹资超过1亿美元,利用人工智能梳理社交媒体,识别对合作伙伴重要的实时事件和情况。该创业公司是在2013年波士顿马拉松爆炸案之后开发的,作为公司分析社交媒体以做​​出更好的决策,加快行动,改变他们理解和与世界各地人们互动的方式的一种方式。

6. CloudMinds

CloudMinds正在开发所谓的端到端云智能(CI)系统,称为机器人人类增强机器人智能(HARI)平台。CI与AI的不同之处在于它将机器与人类结合在一起而不是将它们视为单独的实体。这允许机器人由人类控制。它还提供移动Intranet云服务(MCS),为远程机器人控制提供信息安全。

7. 深刻的

尽管不是产品公司,但Deepmind因其在人工智能研究中的作用而成为主要领导者。它总部设在伦敦,从牛津大学和剑桥大学招聘,在AI和ML研究方面处于领先地位。它的研究论文一经发表就被广泛阅读。谷歌(见下文)收购了DeepMind。

8. Facebook

Facebook AI Research(FAIR)在全球拥有四个人工智能实验室,旨在更好地理解人们的沟通方式。该公司还最近进行了四次与人工智能相关的收购,最近的收购是Ozlo,以帮助Messenger为用户构建更精细的虚拟助手。

9. 谷歌

谷歌显然是人工智能的领导者,正在进行大规模的人工智能收购狂潮,在四年内收购了12家人工智能创业公司。谷歌在推动人工智能功能方面投入了大量资金。Google的AI工作不是向市场销售产品,而是致力于改善其服务。它在TensorFlow有一个主要的软件项目以及它自己的Tensor AI芯片项目。

10. H2O

H2O被全球超过12,600家组织的100,000多名数据科学家使用,他们声称自己是“世界领先的开源深度学习平台”。该公司的产品包括H2O平台,将领先的开源深度学习工具与H2O结合在一起的Deep Water界面,结合了H2O和Spark的Sparkling Water框架,面向开发人员的Steam AI Engine,以及承诺“人工智能”的无人驾驶AI AI“。其客户名单包括Capital One,Progressive Insurance,Transamerica,Comcast,Macy’s和Walgreens等大型企业。

11. IBM

自20世纪50年代以来,IBM一直是人工智能领域的领导者。如今,它的努力围绕IBM Watson,例如基于AI的认知服务,AI软件即服务以及旨在提供基于云的分析和AI服务的横向扩展系统。它也是贪婪的,近年来购买了三家AI创业公司。

12. iCarbonX

iCarbonX是一家中国生物技术创业公司,它使用人工智能提供个性化的健康分析和健康指数预测。它与来自世界各地的七家技术公司结成联盟,专门收集不同类型的医疗保健数据,并将使用算法分析基因组,生理和行为数据,并提供定制的健康和医疗建议。

13. 英特尔

英特尔已经进行了两次主要的人工智能收购,Nervana和Movidius。Nervana是一个深度学习处理器,而Movidius则面向Windows系统上的神经网络。除了大量收购之外,英特尔还与微软一起投资了几家AI创业公司。英特尔还通过其Arria FPGA处理器为微软Bing搜索引擎提供AI加速。

14. Iris AI

Iris AI帮助研究人员对科学工作和研究进行分类以找到相关信息,并在使用时,它学习如何培养更好的搜索者。自推出以来,已有12万人尝试过该服务,有些人成为普通用户。它最近发布了Iris.ai 4.0,它增加了Focus工具,这是一种智能机制,可以改进和整理研究文献阅读清单,从而减少了大量的手工操作。

15. 微软

Microsoft拥有面向消费者和业务/ IT AI项目的组合。在消费者方面,它有Cortana,Windows附带的数字助手,现在可用于除Windows Phone之外的智能手机和聊天机器人Zo,它们像青少年一样讲话。在其Azure云服务上,Microsoft拥有人工智能服务,如机器人服务,机器学习和认知服务。

16. 下一步IT

下一步IT是开创聊天机器人的原始公司之一,并帮助阿拉斯加航空公司和Amtrak等公司轻松与客户互动,以回答和解决他们的问题。他们的人工智能功能使他们能够帮助各行各业的组织,包括医疗保健和保险。

17. Nvidia

Nvidia作为AI领导者的出现几乎不是一夜之间。近二十年来,它一直在推广其CUDA GPU编程语言。人工智能开发人员已经开始看到GPU的大规模并行处理设计的价值,并采用Nvidia GPU进行机器学习和人工智能。Nvidia正在推动自动驾驶汽车的一个领域,但这是众多努力之一。

18. OpenAI

OpenAI具有开源精神。它是一家研究公司,旨在促进和发展人工智能,从而使整个人类受益。该组织旨在通过向公众开放其专利和研究,与其他机构和研究人员“自由合作”。它拥有全明星员工,他们发表广泛阅读的研究论文并提供开源工具。

19. Salesforce

在过去两年中,Salesforce已经收购了三家AI公司,最近又宣布了他们的人工智能服务Salesforce Einstein。他们的最新计划包括一个由175名数据科学家组成的团队,他们使用机器学习来帮助员工通过简化和加速任务来更有效地执行任务。除Salesforce自己的员工外,爱因斯坦还将为可以构建自己的应用程序的客户提供服务。

20. SoundHound

SoundHound以其音乐识别应用程序Hound而闻名,但它也拥有最先进和最准确的自然语言处理平台,可用于执行各种语音​​到文本查询。实施它的企业包括三星,Nvidia,索尼的Xperia,Yelp和Uber。

21. Twilio

Twilio是一家云通信平台即服务(PaaS)公司,它允许软件开发人员通过使用各种AP​​I将文本消息,电话和视频呼叫集成到应用程序中。Twilio的服务通过HTTP访问,并根据使用情况收费。

22. 推特

Twitter已投入大量资金用于人工智能。迄今为止,他们已经收购了4家AI公司。他们最近收购了AI科技创业公司Magic Pony,耗资1.5亿美元。前段时间Twitter推出了一个所谓的算法时间表,根据相关性而不是通常的反向时间顺序对推文进行排名。该公司还增加了AI,以便在用户的时间表中推荐某些推文。

23. ViSenze

ViSenze的人工智能技术的工作原理是在线购物时向用户推荐视觉上相似的项目。ViSenze利用机器学习和计算机视觉算法,处理和分析数以百万计的视觉内容。它使用视觉感知在线查找项目匹配,然后提供定价,相似性和可用性的过滤器。

24. X.ai

面向忙碌的用户,x.ai的智能虚拟助手Amy帮助用户安排会议。这个概念很简单 – 如果您收到会议请求但没有时间处理物流,则将Amy复制到电子邮件中并处理。通过机器学习和自然语言处理,Amy根据您的偏好和时间表安排会议的最佳时间和地点。

25. 斑马医学视野

Zebra Medical Systems是一家以色列公司,将深度学习技术应用于放射学领域。它声称它可以通过检查庞大的医学图像库和专门的检查技术来预测多种疾病,并且具有超过人类的准确性。它最近将其算法转移到谷歌的云端,以帮助它扩展并提供1美元的医疗扫描。

AI 人工智慧十大创新科技公司排行,我们离科幻片成真还有多远?

 

人工智慧这几年沸沸扬扬,已经到了一个百家争鸣的境界。但看看 VR,对 AI 是否真的有在创新、发展有担忧似乎也是很正常的。依照目前人工智慧的发展速度,他依然还不会像你看的科幻电影、反乌托邦电影那样神乎奇神,甚至还有统治人类的疑虑。但是他慢慢的会开始进入社会,协助人类做一些简单繁复的工作。

FactCompany 在 2017 年 3 月整理了全世界在人工智慧领域最创新的十家公司,Google 毫无疑问地拿了第一,第二是好久不见的 IBM,第三是中国的科技龙头百度。这份名单有很多精彩之处,能大致了解目前人工智慧的发展方向和应用。

10.Descartes Labs-用卫星与人工智慧,预测粮食产量、避免飢荒

Descartes Labs 是对大家而言相对陌生的人工智慧新创,为什么位列排行榜第十,是因为他们对世界环境做出了重大贡献。世界上的每个政府,都希望能预测国内、世界的粮食产量,因为粮食安全相当于政治安全,吃不饱就造反,这个道理从古代拿到现在都是一样的。它的获利模式是与金融,保险,农业企业和那些受环境影响高的产业合作。

Descartes Labs 他们让人工智慧学习图像分析,透过将卫星图像化为数位讯息,可以辨识出地面上的特定建筑、谷物,然后告诉你世界上哪里有类似的东西,他们就是用这个方法算出世界的粮食产量。听起来很扯,但真的可以,或许可以到 Descartes Labs 的网站去玩玩看。

 

9.TrademarkVision-AI 协助识别,让你第一次申请专利就上手

新创公司在法规不熟悉,业务未上手的状况下很容易不小心触法,尤其是专利、商标这些问题,更是层出不穷,偏偏新创又请不起法务,这些事情都只能自己摸着石头过河。

TrademarkVision 是一家用 AI 解决此类问题的公司,他们透过人工智慧的图像识别,帮助新创团队加速这个通过商标的过程。他们可以识别新创团队的商标与市面上已申请的商标是否有相似度过高的,帮助新创度过前面最艰困的撞墙期。

 

8.Pinterest-边搜边买,随手一拍就找到商品

Pinterest 是一个图像社交网站,他可以帮你找到你想找的图像,甚至能让你找到图像中物品的购买连结。你只要搜寻一项物品,他的右边就会出现相关度极高的其他产品,让你逛社群网站跟在逛购物网一样,还有更美的画面跟相关性,比淘宝、Pchome 的建议购买厉害多了,不剁手真的会不小心买太多!

7.Iris.AI-做研究、写论文不再困难,他帮你找出关键数据资料

与前面几家公司不同,Iris.AI 做的是文本搜寻,它的资料库源自线上超过六千份的开放论文,你可以透过 Iris.AI 找到你需要的相关数据和资料。公司和大学使用 Iris AI 可以将科学研究所需的资源减少 30%至 50%,原本越是复杂、困难的翻查资料动作,透过 Iris AI 就越是简单。

如果你有做过研究,你就会知道找论文到底是一件多麻烦的事,尤其有很多论文不开访版权,有时候好不容易找到的相关题目不能查看让人扼腕,希望哪天中文论文也有相似服务出现。Iris AI 有开放免费用户使用部分功能,有需要的人可以尝试。

6.Prisma-滤镜新境界,AI 帮你照片变名画

Prisma 是一个战斗民族俄罗斯创造的新滤镜系统,他不採用一般的滤镜设计(例如:Ig),而是用神经网络,分析图画中的不同组成,再将他转换成艺术家笔下的名画风格。他当选了 2016 最热门 App 之一,是 AI 融入图画创作、照片、视频的代表作。

5.Zebra Medical Vision-结合医学图像,帮助诊断、预防疾病

Zebra Medical Systems 是一家以色列公司,他们把人工智慧应用到放射学领域。他们透过跟医疗单位合作,蒐集医学图像让人工智慧学习,而后帮助医生做出更淮确的诊断。透过 Zebra Medical Systems 的服务,人类可以提高医疗的绩效、治癒率,甚至可以透过身体状况的淮确分析,达到预防疾病的效果。

4.SoundHound-击败 Siri、Google Assitant 的超强大语音助手,应用超过 150 个领域

SoundHound 过去做为一个音乐辨识软体为人熟知,他也是少数可以透过用户清唱就辨识出音乐的软体(较知名的如 Shazam、TrackID 都以播放歌曲片段为主)。或许是这个优势,让 SoundHound 现在建立了一个语音助手的交互平台。他让语音助手开发者在这里交换资讯,让语音助手可以广为应用在各个领域。

简单来说,他等同开放了语音助手,让各家各户可以把他们的语音助手放到自己的产品里面,等同于开源程式码概念,然后透过各地回传的使用资讯,让语音助手不断学习,渐趋成熟。目前他的语音助手已经被应用在超过 150 领域。

3.百度 -中国科技巨头,AI 将深入公司每个业务

前阵子我们才报导过百度人工智慧第一人 吴恩达离职的消息 ,纵然如此,也不会阻止百度佈局 AI 的脚步。百度有中国最大的人工智慧团队,且他们还有 AI 最重要的庞大资料库,近期还不断收购人工智慧团队。

他们几乎已经拥有淮确率满点的人脸辨识系统,麻省理工都承认这个领域是百度更为先进,他们在语音辨识领域也很有建树,他们曾与华盛顿大学、史丹福大学共同发表论文,证明语音输入比人类手动输入还要快三倍,他们也透过 AI 为他们的搜索服务做更好的优化。

2.IBM-最接近科幻片的人工智慧,他真的有「智慧」

过去 IBM 以硬体生产着称,但这几年这件事可能要发生改变了,他们很有可能变成一家成功的 AI 公司。这就有赖于他们的产品 Watson,他是 IBM 开发的人工智慧产品。他的功能太万能,一时之间很难解答。可以简单理解成:「他会针对每个问题分析、思考,然后比对资料库,找出最好的解方。」

Watson 曾经参加综艺节目《危险边缘》,并击败两个极其聪明的人类,拿到冠军。现在他主要的应用在医疗行业、制造业、金融业。他就像是我们看的科幻片里面的人工智慧,可以为协助人类做判断、分析,成为人类的重要智囊。

1.Google-冠军不意外,他们的 AI 辨识图片至今无人能敌

Google 始终是我们心里的神,这到 AI 界依然没有改变。Google 创造出的精淮演算法,可以帮助用户找到最精淮的答案,套句中国人的感叹:「可以用 Google,谁还要用百度」。Google 荣获第一的原因是因为他整合了所有资讯:「Gmail、Google Drive、Youtube 等等」他从这些地方获取了大量的数据,并用以优化他的搜寻与人工智慧。

Google 这几年致力于在图像 AI 上,Google 推出的 Google Photo 在 2015 年推出,可以透过人工智慧帮你整合不同人、事、物的照片事件,还可以帮你剪辑成微电影(像是「宝宝睡觉」之类的)。Google 依然不断的在让他们的所有服务变得更聪明,这也是他们持续创新的动力。